新冠肺炎病例遍布30所大学校园。自流感大流行爆发以来，美国公立和私立机构报告了10个高病例数。图片来源:大学校园是超级传播者吗?数据驱动的建模研究- Lu等，生物力学与生物医学工程中的计算机方法

一项新的大规模研究显示，大学校园有可能成为整个县COVID-19的超级传播者，入学前两周的危险尤其显著。

研究了全国报告病例数量最多的30个校园，专家们发现，超过一半的机构出现了峰值，在上课的前两周内，每10万人每周的冠状病毒病例远远超过1000例。

在一些大学，到秋季学期结束时，五分之一的学生感染了这种病毒。4个机构的病例超过5000例。

斯坦福大学科学家开发的一个新的计算机模型显示，在监测的17个校园中，疫情的爆发直接转化为各自家乡的感染高峰。

今天，该团队发表在同行评议期刊上的研究至关重要地表明，严格的疫情管理，例如从面对面学习立即过渡到所有在线学习，可以在大约两周内减少高峰。

来自斯坦福大学能源资源工程项目的首席作者Hannah Lu说，每周每10万人有1000例病例的发病率水平——相比之下，第一波和第二波大流行的最高发病率为70至150例——意味着高校面临着COVID-19极端发病率的真实风险。

“政策制定者经常将每周每10万人中50例COVID-19病例的发病率作为高风险县、州或国家的门槛。在我们的研究中，所有30家机构都超过了这个值，有3家甚至超过了这个数量级的两个数量级。”

“整个秋季感染的学生人数是全国平均水平(5.3%)的两倍多，全国人口为3.282亿，报告病例为1730万。

以圣母大学为例，所有12607名学生在开学前都接受了检测，只有9人检测呈阳性。进入足月不到2周，7天发病率为3083例，繁殖数R0为3.29。

“然而，”她补充说，“鉴于全国报告的死亡人数约为90人，其中主要是高校员工，而不是学生，0.02%的校园相关死亡率仍远低于COVID-19的平均死亡率。”

研究团队的成员使用先进的建模，使用SEIR(易感、暴露、感染和恢复)模型评估COVID-19疫情的实时流行病学，以绘制疾病如何在校园传播的地图。

他们在2020年秋天从美国各地30所公开的大学仪表盘中提取了COVID-19病例报告。这些机构要么亲自授课，要么在线授课，要么两者兼而有之。他们选择了每天报告病例数，累计病例数超过100例的大学。

在此期间，全国范围内的新增病例数量已降至每天5万例以下。

这项研究的一个局限性是，真实的在校学生人数往往是不报告的，必须接近秋季学期注册的总人数。“这可能低估了真实的最大发病率和在校学生感染病毒的比例，”作者说。

资深作者艾伦·库尔补充说:“引人注目的是，这些当地校园疫情迅速蔓延到整个县，并在超过一半的病例中触发了邻近社区的新感染高峰。

“越来越明显的是，这些最初的大学疫情与全国疫情动态无关。相反，它们是由校园重新开放和邀请学生回到校园推动的独立的本地活动。

“我们的研究结果证实了初秋时人们的普遍担忧，即大学可能成为新冠病毒传播的新热点。但与此同时，大学管理者成功应对当地疫情的快速反应应该受到赞扬。”

所有报道的校园都采取了每周甚至每周两次的定期监控测试，并结合了积极的测试-追踪-隔离策略。

“大多数高校能够迅速控制疫情，并抑制校园范围内的感染，而邻近社区在控制病毒传播方面没有那么成功。因此，对大多数机构来说，疫情动态在整个2020年秋季保持在可控范围内，每天不到300例的窄峰值，”卢说。

该研究小组认为，这种方法与持续在线学习相结合，是防止大学网站成为该疾病的主要中心的最佳方法。

她补充说:“我们的研究表明，严格的测试跟踪-隔离策略、灵活地过渡到在线教学，以及最重要的是，遵守当地法规，将是确保寒假后安全开学的关键。”

库尔教授总结道:“我们预计，未来几周校园重新开放最重要的方面将是人为因素。不幸的是，秋季学期的结果表明，如果人们不遵循这些建议，最好的策略也会变得毫无意义。”

105 .“大学校园是超级传播者吗?Hannah Lu、Cortney Weintz、Joseph Pace、Dhiraj Indana、Kevin linka和Ellen Kuhl的数据驱动建模研究，2021年1月13日，生物力学和生物医学工程中的计算机方法。DOI: 10.1080 / 10255842.2020.1869221

资助:Deutscher Akademischer Austauschdienst，斯坦福工程学院，斯坦福Bio-X